Генеративные приложения искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, GitHub Copilot, Stable Diffusion и другие, захватили воображение людей по всему миру так, как это не сделал AlphaGo, благодаря их широкой полезности — почти каждый может использовать их для общения и творчества — и сверхъестественной способности разговаривать с пользователем.
Новейшие генеративные приложения ИИ могут выполнять ряд рутинных задач, таких как реорганизация и классификация данных. Но именно их способность писать текст, сочинять музыку и создавать цифровое искусство собрала заголовки и убедила потребителей и домохозяйства экспериментировать самостоятельно.
В результате более широкий круг заинтересованных сторон борется с генеративным влиянием ИИ на бизнес и общество, но без особого контекста, чтобы помочь им разобраться в этом.
Чтобы понять, что ждет впереди, требуется понимание прорывов, которые позволили вырастить генеративный ИИ, которые были десятилетиями в создании?
Генеративный ИИ готов трансформировать роли и повысить производительность во всех функциях, таких как продажи и маркетинг, операции с клиентами и разработка программного обеспечения.
Около 75 процентов ценности, которую могут принести генеративные сценарии использования ИИ, приходится на четыре области:
- операции с клиентами,
- маркетинг и продажи,
- разработка программного обеспечения
- и исследования и разработки.